Page 77 - ABB Review 4-18
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04|2018                                     ARTICLE TITLETEXT MINING               77
                           04|2018
                                                                                                              77


                                                                        l’algorithme parcourt les unités textuelles
                                                                        à la recherche d’informations, organise et stocke
                                                                        les résultats, facilitant les analyses futures ;
                                                                       •  Choix des briques conceptuelles et des
                                                                        catégories à modéliser : les données non
                                                                        structurées fourmillent généralement de
                                                                        concepts différents. Il s’agit donc d’identifier
                                                                        les catégories de données et les relations les
                                                                        plus pertinentes, qui permettent de construire
                                                                        des modèles ;
                                                                       •  Analyse des données structurées pour identifier
                                                                        des relations entre concepts : le text mining
                                                                        rejoint ici le traditionnel data mining, avec son
                                                                        cortège de techniques telles que catégorisation
                                                                        (clustering), prédiction et classification.
                                                                       —
                                                                       Le text mining est un ensemble
                                                                       de traitements visant à

                                                                       transformer les documents
                                                                       et ressources non structurés
                           Une opération de text mining classique comporte   en données structurées.
                           les étapes suivantes :
                           •  Identification et traitement préliminaire du    L'exploration textuelle se prête particulièrement
                            texte à analyser : élimination des informations   à la reconnaissance de noms propres, aux résumés
                            inutiles, découpage en unités textuelles et   automatiques, à la catégorisation sur la base de
                            identification des structures grammaticales    critères pertinents et à l’analyse des sentiments
                            de la langue utilisée ;                    et avis exprimés dans les demandes ou retours
                           •  Extraction des informations pertinentes et
                            transformation en données structurées :    clients →2. l






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